بر اساس پژوهشی که در مجله نیچر منتشر شده است، هوش مصنوعی با نام دلفی-2M طراحی شده که توانایی پیشبینی بیش از هزار بیماری را دارد.
این مدل با استفاده از دادههای پایگاه زیستی-پزشکی بیوبانک بریتانیا آموزش دیده؛ پایگاهی که اطلاعات نیم میلیون داوطلب را در بر میگیرد.
دلفی-2M با بهرهگیری از معماری «ترنسفورمر» کار میکند؛ همان الگویی که در سامانههای مبتنی بر زبان از جمله چت جیپیتی به کار گرفته شده است.
موریتز گرستونگ از مرکز تحقیقات سرطان آلمان در توضیح این فناوری گفت: درک توالی تشخیصهای پزشکی شبیه یادگیری قواعد دستوری زبان است؛ دلفی-2M میآموزد که کدام تشخیصها با چه ترکیب و ترتیبی رخ میدهند.
این مدل در زمینه بیماریهای قلبی و عارضه قلبی، توانست خطر ابتلا را با دقتی فراتر از عوامل سنتی مانند سن تعیین کند.
پژوهشگران همچنین برای بررسی بیشتر، عملکرد دلفی-2M را با دادههای سلامت عمومی در دانمارک شامل دو میلیون نفر آزمودند و نتایج را تأیید کردند.
با این حال، دانشمندان تأکید کردند که این فناوری هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست.
پیتر بانیستر، پژوهشگر بریتانیایی، هشدار داد که دادههای مورد استفاده ممکن است از نظر سن، قومیت و پیامدهای سلامت دچار سوگیری باشد.
به باور کارشناسان، در آینده هوش مصنوعیهایی مانند دلفی-2M میتوانند تحول بزرگی در حوزه سلامت ایجاد کنند.
این ابزارها امکان پایش دقیقتر بیماران، اجرای زودهنگام اقدامات پیشگیرانه و بهینهسازی مصرف منابع در نظامهای بهداشتی را فراهم میآورند.
برخلاف نرمافزارهای موجود که معمولاً تنها برای یک بیماری خاص مانند سکته یا حمله قلبی به کار میروند، دلفی-2M قادر است خطر درازمدت بیش از هزار بیماری را به صورت همزمان پیشبینی کند.
گاستاوو سودره، استاد کالج کینگز لندن، این پژوهش را گامی مهم در مسیر توسعه مدلی مقیاسپذیر، قابل تفسیر و از نظر اخلاقی مسئولانه برای پیشبینی دانست.
او و دیگر دانشمندان تأکید کردند که در پزشکی، توسعه هوش مصنوعی قابل تفسیر همچنان یکی از اهداف کلیدی است؛ چرا که با این رویکرد، هم پزشکان و هم بیماران میتوانند درک کنند که پیشبینیهای سیستم بر چه اساسی شکل گرفته است.
